Section : Travaux Pratiques | HAX604X Analyse numérique des équations différentielles.

Moodle UM

Accueil Calendrier Tous les cours Aide Vidéo ENT

Résumé de section

Les TP utiliseront le langage PYTHON. Pour une initiation on renvoie au cours de L2 "Analyse numérique élémentaire" disponible sur Moodle (HAX305X) en particulier aux notes d'introduction, disponibles dans cette section. On signale aussi l'excellent cours en ligne https://courspython.com/
Il y a 4 groupes de TP de 17 étudiants chacun, triés par ordre alphabétique du nom de famille.
groupe de TP1 (P. Azerad) : Ameziane ... Cochard
groupe de TP2 (Q. Richard) : Conche ...Gautier-Pélissier
groupe de TP3 (V. Lleras) : Georget...Lima
groupe de TP4 (S. Cardonna) : Migocka...Zouad
- Sélectionner l’activité sujet TP noté 2025
  
  sujet TP noté 2025 Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité TP1
  
  TP1 Dossier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité corrigé Python jupyter notebook TP1 euleredo.ipynb
  
  corrigé Python jupyter notebook TP1 euleredo.ipynb Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
  
  Python jupyter notebook. Il faut installer jupyter pour l'utiliser. Voir https://jupyter.org/install pour l'installation de jupyter notebook.
  Attention pour télécharger le fichier, il faut utiliser le clic droit pour "enregistrer la cible" car si vous cliquez simplement vous obtenez du code html.
  NB L'avantage des jupyter notebooks est que les calculs, le texte et des graphiques sont dans une seule et même fenêtre. On obtient un rendu similaire avec des fichiers matlab livescript.
- Sélectionner l’activité jupyter notebook corrigé TP1 (version html)
  
  jupyter notebook corrigé TP1 (version html) Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité TP2.
  
  TP2. Dossier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité corrigé TP2 (jupyter notebook Python)
  
  corrigé TP2 (jupyter notebook Python) Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité corrigé TP2 Python jupyter notebook (format html)
  
  corrigé TP2 Python jupyter notebook (format html) Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité TP3
  
  TP3 Dossier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité Python jupyter notebook corrigé TP3
  
  Python jupyter notebook corrigé TP3 Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité corrigé TP3 python jupyter notebook (format html)
  
  corrigé TP3 python jupyter notebook (format html) Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité TP4
  
  TP4 Dossier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité corrigés Python TP4
  
  corrigés Python TP4 Dossier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité TP5
  
  TP5 Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité corrigé Python TP5 format html
  
  corrigé Python TP5 format html Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité corrigé Python TP 5 jupyter notebook
  
  corrigé Python TP 5 jupyter notebook Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité TP6
  
  TP6 Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité Python jupyter notebook corrigé TP6 (format html)
  
  Python jupyter notebook corrigé TP6 (format html) Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
- Sélectionner l’activité python jupyter notebook corrigé TP6
  
  python jupyter notebook corrigé TP6 Fichier
  
  Les étudiants doivent
  
  Marquer comme terminé
  
  Attention fichier au format .ipynb. Attention pour télécharger le fichier, il faut utiliser le clic droit pour "enregistrer la cible" car si vous cliquez simplement vous obtenez du code html.