Résumé de section

  • Les TP utiliseront le langage  PYTHON.

     Pour une initiation on renvoie au cours de L2 "Analyse numérique élémentaire" disponible sur Moodle (HAX305X) en particulier aux notes de cours de mon collègue Joseph Salmon https://josephsalmon.eu/Courses/enseignement/Montpellier/HLMA310/IntroPython.pdf

    Un cours complet de Python pour les mathématiques que j'aime bien  https://python.guillod.org/

    et  enfin l'excellent cours en ligne rédigé par notre collègue physicien David Cassagnes  https://courspython.com/

    Il y a 4 groupes de TP de 20 étudiants chacun, triés par ordre alphabétique du nom de famille.

    groupe de TP1  (P. Azerad) : A... Collet-Aziliz

    groupe de TP2  (Q. Richard) : Couloubaly...Gervasoni

    groupe de TP3 (F.  Vilar) :Gimeno ..Piccinini

    groupe de TP4 (V. Patierno) : Pitault......Z

    • notebook python à enregistrer par clic-droit.

    • Déposer vos fichiers (2 au maximum) au format  .py (Python) ou .ipynb (Python jupyter notebook)  sur moodle avant l'heure limite 13:00    (13:30 si vous avez un 1/3 temps). N'oubliez pas de cliquer sur enregistrer après avoir déposé votre (vos) fichiers. Vous pouvez modifier votre dépôt jusqu'à l'heure limite.

      Vérifiez que votre fichier est lisible et au bon format!
      Attention : quand vous sauvegardez un jupyter notebook,  veiller à bien le faire via le menu de jupyter et non pas via  le menu du  navigateur internet, sinon vous sauvegardez  un fichier html qui n'est pas exécutable et que nous ne pourrons pas évaluer.

      Aucun dépôt par e-mail.

      NB Internet est inaccessible durant l'épreuve, sauf pour moodle et les sites d'aides de Python, Numpy, Matplotlib et Scipy:

      docs.python.org, numpy.org, matplotlib.org, docs.scipy.org

       

    • jupyter notebook corrigé. A télécharger avec un clic droit, 'enregister sous' sinon on obtient du code html illisible.

    • jupyter notebook corrigé. A télécharger avec un clic droit, 'enregister sous' sinon on obtient du code html illisible.

    • Python jupyter notebook. Il faut installer jupyter pour l'utiliser. Voir https://jupyter.org/install pour l'installation de jupyter notebook.

      Attention pour télécharger le fichier, il faut utiliser le clic droit  pour "enregistrer la cible"  car  si vous cliquez simplement vous obtenez du code html.

      NB L'avantage des jupyter notebooks est que les calculs, le texte et des graphiques sont dans une seule et même fenêtre. On obtient un rendu similaire avec des fichiers matlab livescript.

    • Attention fichier au format .ipynb.  Attention pour télécharger le fichier, il faut utiliser le clic droit  pour "enregistrer la cible"  car  si vous cliquez simplement vous obtenez du code html.