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  1. Analyse numérique des équations différentielles.
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  3. corrigés TP noté 2023

corrigés TP noté 2023

Conditions d’achèvement

ce répertoire contient des corrigés pour le TP noté.

Un python jupyter notebook (format .ipynb) et sa version html

Deux fichiers matlab/octave tp_note_23.m qui appelle la fonction difrea.m

J'ai codé avec Octave (normalement cela passe sous matlab).

    • difrea.m difrea.m
    • tp_note_23.html tp_note_23.html
    • tp_note_23.ipynb tp_note_23.ipynb
    • tp_note_23.m tp_note_23.m
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Résumé de conservation de données
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