Résumé de section
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Une représentation graphique de données classique est la boîte à moustache qui est accessible via boxplot().
Nom du paramètre Explications Ce qui lui faut comme format Exemple data Il faut donner au paramètre data le tableau entier que vous traitez
DataFrame, Series, dict, array, or list of arrays data=tableau x variable du tableau utilisée pour les abscisses Chaine de caractères correspondant à une variable du tableau x="poids" y variable du tableau utilisée pour les ordonnées Chaine de caractères correspondant à une variable du tableau y=”taille” hue variable du tableau permettant de rajouter une dimension avec de la couleur Chaine de caractères correspondant à une variable du tableau, catégorielle ou entière hue=”age” dodge variable permettant de choisir si les graphiques peuvent se superposer Booléen dodge=False width Variable permettant de contrôler les largeurs des boîtes. Valeur flottante width=0.5 gap Variable permettant de contrôler l’écart entre les différentes boîtes “dodgées” Valeur flottante gap=0.1
Voici un exemple de code que vous pouvez modifier et exécuter : :
De base gap vaut 0. L’orientation est gérée automatiquement par seaborn, mais si le graphique est bidimensionnel avec 2 variables numériques on peut la chosir avec orient qui vaut "h" ou "v".log_scale permet de changer l’échelle. Une valeur numérique définit la base, qui de base est la base 10. Si le graphique est bidimensionnel 2 valeurs peuvent être données, une pour chaque axe.
Le diagramme en violon est aussi accessible via violinplot().
Nom du paramètre Explications Ce qui lui faut comme format Exemple data Il faut donner au paramètre data le tableau entier que vous traitez
DataFrame, Series, dict, array, or list of arrays data=tableau x variable du tableau utilisée pour les abscisses Chaine de caractères correspondant à une variable du tableau x="poids" y variable du tableau utilisée pour les ordonnées Chaine de caractères correspondant à une variable du tableau y=”taille” hue variable du tableau permettant de rajouter une dimension avec de la couleur Chaine de caractères correspondant à une variable du tableau, catégorielle ou entière hue=”age” inner variable permettant de contrôler la représentation des données dans le violon Chaine de caractères correspondant à un type de représentation inner=”box”,inner=”quart”,inner=”point” split Variable permettant de choisir si la représentation est symétrique. Booléen split=True width Variable permettant de contrôler la largeur des violons. Valeur flottante width=0.5 dodge variable permettant de choisir si les graphes peuvent se superposer Booléen dodge=False gap Variable permettant de contrôler l’écart entre les différentes boîtes “dodgées” Valeur flottante gap=0.1 Voici un exemple de code à exécuter :
split permet d'afficher 2 distributions sur un même violinplot, étant donnés que ceux-ci sont symétriques. linewidth contrôle l'épaisseur des lignes de contour.
Nous avons affiché les points individuels dans le violin plot mais nous pouvons choisir d'afficher une boîte à moustache miniature avec inner="box" :
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