Résumé de section
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Que sont les données qualitatives?
Les données qualitatives, ou catégorielles, sont, par opposition aux données quantitatives, toutes les données autres que des nombres. On peut retrouver des chaines de caractères (pour des noms par exemple) ou des booléens (True/False, oui/non, 1/0, ...).
Les données qualitatives sont tout à fait plotables avec les outils vus précédemment. Mais il existe un outil tout-en-un qui permet de passer d’un style à l’autre facilement.
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La fonction catplot() permet de faire différents types de graphe :

Nom du paramètre Explications Ce qui lui faut comme format Exemple data Il faut donner au paramètre data le tableau entier que vous traitez
DataFrame, Series, dict, array, or list of arrays data=tableau x variable du tableau utilisée pour les abscisses Chaine de caractères correspondant à une variable du tableau x="taille" y variable du tableau utilisée pour les ordonnées Chaine de caractères correspondant à une variable du tableau y="poids" kind type de graphique que l’on veut Chaine de caractères kind="swarm" Il y a différents kind que nous pouvons utiliser :
- strip
- swarm
- violin
- box
- boxen
- point
- bar
- count
Code d'importation← ExécutionCellule 2← ExécutionLes graphiques "point" et "bar" affichent la moyenne ainsi que l'intervalle de confiance sur cette moyenne car elles sont calculées avec du rééchantillonnage bootstrap.
Nous pouvons utiliser les paramètres des méthodes choisies. Par exemple les boxplot() ont le paramètre fill donc on peut le spécifier dans la fonction catplot().
Cellule 3← Exécution
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