Résumé de section

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    • cible Objectifs du module

      Voici les objectifs de cette semaine : 

      - identifier les contenus du cours « bases de la robotique » 

      - réviser les notions fondamentales pour la robotique, dans les domaines de la théorie des probabilités, du calcul matriciel et infinitésimal, de la trigonométrie et de l’algèbre linéaire, 

      - découvrir, à travers des exemples, comment ces notions s’appliquent dans le domaine de la robotique.

    • parlez Vous avez envie de partager votre avis sur les notions fondamentales pour la robotique?

      Le forum d'échanges vous offre un espace sur lequel vous pouvez déposer vos idées, vos astuces, vos retours d'expérience.

    • vidéo  Vidéo 1 - Introduction au cours  
       

    • vidéo  Vidéo 2 – Sommaire des notions fondamentales  
       

    • vidéo  Vidéo 3 – Loi Gaussienne

       

       

    • Vidéo 4 – Introduction au calcul matriciel

       

       

    • vidéo  Vidéo 5 – Opérations sur les matrices  
       

    • vidéo  Vidéo 6 – Multiplications entre matrices  
       

    • vidéo  Vidéo 7 – Transposé déterminant et rang  
       

    • vidéo  Vidéo 8 – Matrice inverse  
       

    • vidéo  Vidéo 9 – Matrice pseudo-inverse  
       

    • vidéo  Vidéo 10 –  Valeurs propres et vecteurs propres  
       

    • vidéo  Vidéo 11 - Valeurs propres et vecteurs propres - exercice  
       

    • vidéo  Vidéo 12 - Valeurs propres et vecteurs propres – application en robotique  
       

    • vidéo  Vidéo 13 – Trigonométrie – notions de base  
       

    • vidéo  Vidéo 14 - Trigonométrie – application en robotique  
       

    • vidéo  Vidéo 15 – Résolution de systèmes linéaires  
       

    • vidéo  Vidéo 16 – Solution aux moindres carrés  
       

    • vidéo  Vidéo 17- Les moindres carrés en robotique  
       

    • vidéo  Vidéo 18 – Calcul infinitésimal : gradient et Jacobienne  
       

    • L'objectif de ce travail pratique est de s’initier à l’utilisation du langage Python, et notamment à la librairie NumPy, très utile pour manipuler des matrices et d’autres tableaux multi-dimensionnels (par exemple : vecteurs, matrices).


    • jouer  Ressources externes - notions fondamentales 

      Vous trouverez ci-après des liens qui vous amènent vers des ressources externes : 

    • la satisfaction  Quiz "fin de semaine"