Semaine 2 : Traitement d'images et modélisation des robots mobiles
Résumé de section
-
-
Objectifs du module
Voici les objectifs de cette semaine.
Partie “traitement d’images” :
- découvrir les caractéristiques principales des images numériques,
- expérimenter les effets de différents opérateurs pour traiter des images numériques,
- adapter les méthodes de traitement de signal aux images numériques,
- savoir choisir la méthode la plus adapté à un problème de détection.
Partie “modélisation des robots mobiles” :
- formuler les modèles géométrique et cinématique d’un robot mobile se déplaçant sur le plan,
- déduire la trajectoire d’un unicycle à partir de ses vitesses,
- relater les modèles de plusieurs véhicules à roues au modèle de l’unicycle.
-
Vous avez envie de partager votre avis sur le traitement d'images ou bien sur la modélisation des robots mobiles?
Le forum d'échanges vous offre un espace sur lequel vous pouvez déposer vos idées, vos astuces, vos retours d'expérience.
-
Vidéo 1 - Introduction au traitement d’images
-
Vidéo 2 - Seuillage, histogramme, opérations morphologiques
-
Vidéo 3 - Convolution d’une image
-
Vidéo 4 - Détection par dérivation de contours dans une image
-
Vidéo 5 - Détection de points d’intérêt dans une image
-
Vidéo 6 - Détection de formes géométriques dans une image
-
Vidéo 7 - Introduction à la modélisation de robots mobiles
-
Vidéo 8 - Exemples de modèles à 6 et à 3 degrés de liberté
-
Vidéo 9 - Introduction au modèle de l’unicycle
-
Vidéo 10 - Modèle cinématique de l’unicycle
-
Vidéo 11 - Caractérisation des trajectoires de l’unicycle
-
Vidéo 12 - Extension du modèle de l’unicycle à différents véhicules à roues
-
L’objectif de ce projet est de vous familiariser avec les notions de traitement d’images que vous avez vu dans les vidéos. Vous pourrez travailler aussi bien sur les différentes images présentes ici, que sur des images prises avec votre téléphone ou téléchargées depuis internet.
-
Ressources externes
Vous trouverez ci-après des liens qui vous amènent vers des ressources externes supplémentaires :
- Cours sur la reconnaissance de motifs dans les images
- Cours sur les transformation géométriques des images
- Cours sur l'apprentissage profond en traitement d'images
- Animation sur l'apprentissage d'un réseau profond (p 18 du cours)
- Robot omnidirectionnel à roues suédoises
-