Cette
UE doit permettre aux étudiants d’acquérir les compétences théoriques et
pratiques leur permettant d’utiliser les outils et méthodes d’analyse du
mouvement et de la motricité dans une perspective de recherche.
Responsable pédagogique : Pr Arnaud DUPEYRON & Dr K BAHKTI
● Méthodes d'analyses MatLab (TD STAPS-S3M9ST10) 14h
○ Être autonome avec Matlab pour le traitement du signal et de la visualisation de données de mouvement
● Stratégies d'analyse sous R, Statistiques bayésiennes (TD STAPS-S3M9ST8) 14h
○ Être autonome avec Rstudio pour l'analyse statistique et la production de graphiques scientifiques
● Analyse instrumentale du mouvement et de la motricité (TD MED-REHAB-UE4) 10h
○ Être autonome pour conduire une analyse instrumentale du mouvement (idéalement, sur le sujet du stage de M2...)
L'évaluation des étudiants est construite à partir de 3 actions (session unique) :
- projet Python (4h)
- projet Rstudio (4h)
- soutenance
Volume : 57 heures
Examen Denis Mottet