Cours

Contenu du cours:

• Le langage Python
• Instructions, variables et types de données
• Structures de contrôle: la structure conditionnelle et les boucles
• Fonctions
• La bibliothèque standard
• Tableaux avec NumPy et graphisme avec matplotlib
• Solution numérique d'équations non linéaires et de systèmes linéaires
• Transformation de Fourier discrète
• Ajustement
• Équations différentielles ordinaires

   

Supports

• Gérard Swinnen, "Apprendre à programmer avec Python 3", http://inforef.be/swi/python.htm
• David Cassagne, "Cours Python 3 pour la programmation scientifique", http://www.courspython.com/
• "Python Tutorial", https://docs.python.org/fr/3/tutorial/
• Mark Newman, "Computational Physics", CreateSpace 2013 (en anglais)
• William H. Press, Saul Teukolsky, William Vetterling et Brian Flannery, "Numerical Recipes", 3e édition 2007, Cambridge University Press (en anglais et C++)
• Pour faire tourner du code Python en ligne: https://repl.it/languages/python3