• ✓ Construire une stratégie documentaire adaptée à son sujet
• ✓ Repérer et exploiter les sources scientifiques pertinentes
• ✓ Mobiliser des outils d’IA pour explorer la littérature
• ✓ Évaluer, organiser et sélectionner les résultats utiles

1. Comprendre les enjeux d’une revue de littérature
2. Construire des requêtes de recherche performantes
3. Tester sa stratégie dans plusieurs bases
4. Explorer et cartographier la littérature avec des outils numériques

Bases de données académiques, archives ouvertes, moteurs spécialisés et littérature grise.

IA et cartographie : Semantic Scholar, Consensus, Scite, Research Rabbit, Connected Papers.

• ✓ Comprendre les enjeux d’une veille scientifique
• ✓ Identifier les outils adaptés à ses besoins
• ✓ Sélectionner, organiser et gérer les résultats d’une veille
• ✓ Construire une stratégie de veille transférable à son sujet de recherche

1. Définir la veille informationnelle et ses objectifs
2. Construire un plan de veille
3. Distinguer les étapes du processus de veille
4. Choisir des outils pour collecter, gérer et diffuser l’information

Moteurs académiques, bases de données disciplinaires, alertes, flux RSS et outils de collecte.

Usage : suivre l’actualité scientifique, stocker les informations utiles et organiser sa veille dans la durée.

• ✓ Collecter automatiquement des références bibliographiques
• ✓ Organiser sa bibliothèque Zotero avec collections et notes
• ✓ Insérer des citations dans un document de rédaction
• ✓ Générer une bibliographie conforme au style demandé

1. Découvrir Zotero et son rôle dans le travail doctoral
2. Importer des références depuis le web et les bases de données
3. Classer, annoter et retrouver ses références
4. Citer dans un texte et produire une bibliographie

Zotero, connecteur navigateur, traitement de texte et styles bibliographiques.

Usage : gérer ses références dans la durée, citer plus facilement et sécuriser sa bibliographie.

• ✓ Comprendre le fonctionnement de l’édition scientifique
• ✓ Identifier les enjeux de l’Open Access et de la Science ouverte
• ✓ Adapter sa stratégie de publication
• ✓ Déposer et valoriser ses publications dans HAL

1. Comprendre l’édition scientifique et ses acteurs
2. Identifier les modèles d’Open Access
3. Comprendre les liens avec l’évaluation de la recherche
4. Déposer ses publications dans HAL et les valoriser

HAL, ORCID, archives ouvertes, revues en libre accès, modèles APC et diamant.

Usage : publier, diffuser, déposer et mieux valoriser ses productions scientifiques.

• ✓ Comprendre ce qu’est un Data Paper
• ✓ Choisir une revue et un entrepôt de données adaptés
• ✓ Identifier les critères d’évaluation d’un Data Paper
• ✓ Publier et valoriser un jeu de données de recherche

1. Comprendre le concept et la valeur ajoutée du Data Paper
2. Identifier les enjeux pour les auteurs
3. Choisir une revue scientifique et un entrepôt
4. Comprendre la structure du Data Paper, les licences et le lien avec le jeu de données

Revues de Data Papers, entrepôts de données, recommandations aux auteurs, modèles de structure et licences.

Usage : rendre un jeu de données visible, réutilisable et valorisable dans une publication scientifique.

• ✓ Comprendre les enjeux de l’Open Data et de la Science ouverte
• ✓ Appliquer les principes FAIR à ses données
• ✓ Rédiger un plan de gestion de données
• ✓ Identifier des solutions de dépôt, d’archivage et de valorisation

1. Comprendre l’Open Data et la reproductibilité de la recherche
2. Identifier les bonnes pratiques sur le cycle de vie des données
3. Découvrir les entrepôts, licences et data papers
4. Prendre en main DMP OPIDoR pour rédiger un PGD

DMP OPIDoR, principes FAIR, entrepôts de données, licences de diffusion et modèles de PGD.

Usage : organiser, documenter, partager et valoriser ses données pendant et après la thèse.

• ✓ Comprendre les enjeux de l’identité numérique du chercheur
• ✓ Identifier les principaux identifiants de la recherche
• ✓ Construire et paramétrer ses profils HAL et ORCID
• ✓ Définir une stratégie de visibilité numérique cohérente

1. Comprendre la notion d’identité numérique du chercheur
2. Identifier les enjeux de visibilité et de réputation scientifique
3. Découvrir les identifiants chercheurs et les réseaux professionnels
4. Créer ou paramétrer son IDHAL, son CV HAL et son profil ORCID

HAL, IDHAL, CV HAL, ORCID, identifiants chercheurs et profils numériques de recherche.

Usage : rendre ses travaux visibles, relier ses productions scientifiques et gérer son identité de chercheur.

• ✓ Comprendre les enjeux de la Science ouverte
• ✓ Identifier les principes de l’Open Access et du dépôt dans HAL
• ✓ Appliquer les bonnes pratiques de gestion des données
• ✓ Développer son identité numérique de jeune chercheur

1. Introduction à la Science ouverte — 1h
2. Édition scientifique et Open Access — 4h
3. Données de la recherche et PGD — 6h
4. Identité numérique du chercheur — 3h

Moodle, HAL, ORCID, IdHAL, DMP OPIDoR, Recherche Data Gouv, entrepôts de données et licences.

Usage : publier, déposer, gérer ses données et valoriser ses travaux en autonomie.

• ✓ Comprendre les enjeux scientifiques, réglementaires et juridiques du cahier de laboratoire
• ✓ Appliquer les bonnes pratiques de tenue d’un cahier de laboratoire
• ✓ Documenter ses données de manière claire, complète et reproductible
• ✓ Comprendre la logique d’un cahier de laboratoire électronique

1. Identifier les attendus d’un cahier de laboratoire bien tenu
2. Comprendre son rôle scientifique, réglementaire et juridique
3. Comparer les cahiers papier et électroniques
4. Découvrir le cahier de laboratoire électronique eLab FTW

Cahier de laboratoire papier, cahier de laboratoire électronique, eLab FTW, principes FAIR et bonnes pratiques de traçabilité.

Usage : sécuriser, documenter et protéger ses travaux de recherche tout au long du projet.