Ce module s'adresse aux étudiants de M1 n’ayant jamais étudié ou compris les statistiques en licence. Il se propose d’explorer les bases des statistiques nécessaires à l’analyse des données biologiques. Son objectif est de permettre aux étudiants d’acquérir le vocabulaire statistique de base, de déterminer les tests adéquats face à des jeux de données biologiques et de savoir appliquer et interpréter ces tests sous un logiciel d’analyses statistiques (R). Le cœur de l'enseignement repose sur l'analyse de données biologiques. Le cours se décline en plusieurs chapitres : statistique descriptive, intervalle de confiance, élaboration d’un test d'hypothèse et prise de décision, corrélation, régressions linéaires simple et multiple, ANOVA à un facteur et deux facteurs croisés, ANCOVA. Des TP (sous le logiciel R) et des TD viennent illustrer le cours.


Compétences à acquérir :

-       Acquérir le vocabulaire de base en traitement de données

-       Savoir décrire des données biologiques à partir de statistiques descriptives et des représentations graphiques

-       Sélectionner le test statistique d’hypothèse qui répondra à la question biologique posée

-       Réaliser un test statistique d’hypothèse, et interpréter ces tests sous un logiciel d’analyses statistiques (R)