import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

# fonction qui affiche sin(w.t) avec t entre 0 et 2*pi
def plot_sin(nb_x, w=1., style='b-'):
    x = np.linspace(0.,2*np.pi,nb_x)
    plt.plot(x, np.sin(w*x), style )
    plt.show()


# effets de la discretisation
assez = 101
plot_sin(assez)

peu = 5
plot_sin(peu)
plot_sin(peu, style='+')

plot_sin(assez)
w = 5*np.pi
plot_sin(assez,w)
beaucoup = 1001
plot_sin(beaucoup,w)



# plusieurs 'plot' en partant du plus simple
all_x = np.linspace(0, 2*np.pi, beaucoup)
all_s = np.sin(0.5*w*all_x)

plt.plot(all_s)
plt.show()

plt.plot(all_x, all_s)
plt.show()

plt.plot(all_x, all_s, 'r')
plt.show()

all_c = np.cos(all_x)
plt.plot(all_x, all_s, label='sin')
plt.plot(all_x[::2], all_c[::2], label='cos')
plt.legend()
plt.show()


#plt.xlabel(xlabel)
#plt.ylabel(ylabel)
#plt.title( title+equation )