PROJET 2025

Projet libre de machine learning appliqué à la santé

Objectif général
Dans le cadre de cette UE, chaque étudiant ou binôme d'étudiants est invité à concevoir un projet de machine learning sur une problématique de santé qu’il choisira librement.

Ce projet vise à mobiliser les compétences acquises en analyse de données, préparation, modélisation, évaluation et interprétation dans un contexte réaliste.

Thème du projet
Le sujet est défini par chaque étudiants ou binôme d'étudiants : il peut s’agir, par exemple, de prédiction de diagnostics, de classification de données biologiques, de prévision d’évolution de pathologies, etc.

Les données devront provenir :

• de jeux publics (Kaggle, UCI, UCR, etc.),

• ou de jeux créés pour l'exercice

Livrables attendus

Chaque monôme ou binôme d'étudiants devra fournir :

1. Un sujet de projet

2. Une fois le sujet validé : 

• un rapport de projet  incluant :
  

  • Présentation de la problématique de santéDescription et traitement des données
    
  • Expérimentations menées (modèles, métriques, choix techniques)
  • Analyse critique des résultats
  • Limites, perspectives et positionnement dans un contexte de santé
• Les notebooks

Contraintes techniques

• Le projet doit intégrer plusieurs modèles comparés

• Une attention particulière est portée à la qualité de l’interprétation et à la pertinence dans le contexte médical

Calendrier

Objectifs pédagogiques

• Développer un projet de bout en bout, avec autonomie et esprit critique

• Travailler sur une problématique de santé réelle ou réaliste

• Approfondir les compétences techniques en data science

• Mieux comprendre les enjeux liés aux données de santé