HAG931B SIG avancé en écologie

Responsable(s) : Olivier Duriez  olivier.duriez@umontpellier.fr

Intervenants : Noa RIGOUDY (CNRS-CEFE)

Cette UE est destinée à approfondir les compétences d’analyses spatiales des étudiants qui auront suivi la formation de base du SIG en M1

L’enseignement est réalisé sous forme de 3 séquences.

Séquence 1 :  analyse de données spatiales issues de rasters (teledetection) et modèles de niche

Séance 1 (3h): Les couches raster sont beaucoup utilisées en écologie pour représenter des processus spatiaux continus mais leur utilisation et traitement diffère un peu des couches vectorielles. Dans cette séance, il sera abordé des calculs avec des rasters, croisements avec des couches vectorielles, superposition et ajustement de deux rasters, et traitement des images de télédétection

 Séance 2 (3h) : en écologie, les inventaires naturalistes ne prennent souvent en compte que les données de présence d’espèce. Les modèles ENFA (Ecological Niche Factor Analysis) permettent de modéliser la distribution des espèces et sa niche écologique en produisant une carte d’  « habitat suitability », prenant en compte plusieurs variables environnementale et les données de présence simple.

Séquence 2 : analyse de données spatiales issues de télémétrie

Les données issues de suivis télémétriques d’animaux prennent une place de plus en plus importante en écologie, mais nécessitent des traitements particuliers du fait de leur autocorrélation spatiale et temporelle. Lors de cette séquence, nous allons présenter quelques méthodes de traitement de données, stockées sur la plateforme Movebank, et réaliser des analyses simples de domaine vital, analyses de sélection d’habitat (méthode d’analyse compositionnelle) et d’analyses de trajectoires et annotations de données (ENV-Data depuis Movebank)

2 séances de 3 h sur analyses de domaines vitaux, puis Resource Selection Function

1 séance de 3 h sur les analyses de trajet et analyses de corridors de déplacements pour évaluer les continuités écologiques